pymongo 이용 Python에서 MongoDB 사용하기, CRUD 예제

아직 MonboDB 혹은 Robo-3t 설치가 안되어 있으면 먼저 아래 링크를 확인해서 설치해주세요.

shanepark.tistory.com/51

macOS) MongoDB 설치하기

shanepark.tistory.com/52

macOS) robo-3t 설치하기

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사용에 앞서 pymongo를 먼저 설치해줍니다.

conda install pymongo

 

저는 Anaconda3를 이용하고 있으니 conda install 명령어를 이용하지만, conda를 사용하지 않는다면, pip install을 이용해서 설치해줍니다.

 

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1. 간단한 insert 문을 작성해보았습니다.

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb = myclient["python"]
mycol = mydb["sample"]

mydict = { "col01" : "shane", "col02" : "28 Highway", "col03" : "123-456-789"}

x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

 

 

작성한 코드를 실행 한 뒤에, DB를 확인해보면 데이터가 잘 들어와있는 것을 알 수 있습니다.

일반적인 RDBMS 에만 익숙해진 상태에서 , 테이블 생성도 안하고 데이터를 다짜고짜 넣어보는건 처음이라 의심이 조금은 되었는데, 문제없이 잘 등록이 된 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

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2. 이번엔 더 간단한 select 문을 작성해보았습니다. w3schools 를 참고했습니다.

www.w3schools.com/python/python_mongodb_find.asp

Python MongoDB Find

find() 명령어에 아무 parameter도 주지 않으면, select *과 같은 결과를 준다고 써있습니다.

설마 하는 의구심을 품으며 그대로 코드를 따라해 보았습니다.

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb = myclient["python"]
mycol = mydb["sample"]

for x in mycol.find():
    print(x)

실행해보니 find()를 활용해서 정말 간단하게 select * 과 같은 결과를 받아왔습니다.

 

이번에는 col01 값이 shane 인 데이터만 조회하려면 , find 안에 조건을 걸어주면 됩니다.

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb = myclient["python"]
mycol = mydb["sample"]

for x in mycol.find({'col01': "shane"}):
    print(x)

원하는 데이터만 받아오는 것을 확인 할 수 있습니다.

 

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3. 이번에는 update 문 입니다.

기존의 데이터는 아래와 같습니다.

아래의 코드를 입력하고 실행 해 보면,

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb = myclient["python"]
mycol = mydb["sample"]

myquery = {"col01" : "john"}
newValue = {"$set": {"col02" : "Queenstown, NewZealand"}}
mycol.update_one(myquery, newValue)

for x in mycol.find():
    print(x)

 

 

위와 같이 col01의 값이 john 인 row 의 col02 값을 Queenstown, NewZealand로 정상적으로 변경한 것을 확인 할 수 있습니다.

 

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4. 마지막으로 delete 입니다.

위 insert, select, update를 하면서 패턴이 익숙해졌다면 너무 쉽게 할 수 있습니다.

한개를 삭제할때는 delete_one, 많은 rows를 삭제할떄는 delete_many 를 이용합니다.

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017")
mydb = myclient["python"]
mycol = mydb["sample"]

myquery = {"col01" : "john"}
mycol.delete_one(myquery)

for x in mycol.find():
    print(x)

 

실행해보니, col01이 john인 데이터가 삭제되어서 하나만 남은 데이터가 조회되는 것을 확인 할 수 있습니다.

NoSQL DBMS 는 처음 써봤는데 정말 간단하고 사용하기가 편해서 놀랐습니다.