무료 TTS 서비스 추천. 클로바 vs Azure

Intro

아이를 위한 어린이용 단어장을 만들면서 한국어와 영어 음성을 넣어야 할 일이 생겼다. 무료이거나 비용이 거의 들지 않으면서, 라이선스 문제 없이 상업적으로도 사용 가능한 TTS 서비스가 필요했다. 여러 서비스를 직접 비교해본 끝에 결론부터 말하면 Microsoft Azure Text-to-Speech를 선택했다.

비교해본 서비스들

TTS 서비스를 고를 때 가장 중요하게 본 기준은 세 가지였다. 음성 품질, 무료 사용량, 그리고 라이선스.

네이버 클로바더빙

한국어 음성 품질만 놓고 보면 클로바더빙이 꽤 괜찮았다. 자연스러운 한국어 발음과 다양한 목소리를 제공하고 있어서 첫인상은 좋았다. 다만 무료 사용 시 반드시 출처를 표기해야 하고, 상업 콘텐츠 제작에는 사용할 수 없다는 제약이 있다. 당장 수익화 계획이 없다고 해도 라이선스 제약이 있는 서비스를 선택하는 부담스러운 일이다.

※ 무료 서비스는 콘텐츠로 인한 수익이 발생하지 않는 채널 게시 용도로만 사용할 수 있습니다.

무료 사용 허용 범위 안내

Google Cloud TTS

Google Cloud TTS는 무료 제공량이 넉넉한 편이다. 월 100만 자(Neural/WaveNet)까지 무료로 사용할 수 있다. 반면 셋업 과정이 불필요하게 복잡했다. 프로젝트 생성, 서비스 계정 설정, 인증 키 파일 관리 등 실제로 API를 호출하기까지 거쳐야 할 단계가 많다. 하다보니 너무 불편했다.

Azure Text-to-Speech

Azure는 셋업도 간결하고 무료 티어 설정도 명확했다. 리소스를 생성할 때 가격 계층에서 Free F0를 선택하면 그걸로 끝이다. 과금에 대한 걱정을 할 필요가 전혀 없다. 월 50만 자까지 무료로 제공되는데, 단어장 수천 개를 처리하기에 충분한 양이다. 음성 품질도 좋고, 특히 어린이 목소리 옵션이 만족스러웠다.

Azure TTS 시작하기

리소스 생성

Azure Portal에 접속해서 상단 검색창에 Speech를 입력한 뒤 Speech Services를 선택한다. 리소스를 만들 때 중요한 것은 가격 계층에서 반드시 Free F0를 선택하는 것이다. 이렇게 하면 유료 전환 없이 무료 범위 안에서만 사용하게 된다.

리소스가 생성되면 왼쪽 메뉴에서 Keys and Endpoint로 들어가면 API 키 두 개와 엔드포인트가 이미 만들어져 있다. 별도로 키를 생성하거나 서비스 계정을 설정할 필요 없이 바로 사용할 수 있다.

Speech Studio에서 테스트

코딩 없이 음성을 확인해보고 싶다면 Speech Studio에 접속하면 된다. Audio Content Creation 메뉴에서 언어와 보이스를 선택하고 텍스트를 입력하면 바로 들어볼 수 있다. MP3 파일로 내보내기도 가능하다.

추천 보이스

어린이용 콘텐츠에 적합한 보이스를 찾느라 여러 가지를 들어봤는데, 최종적으로 선택한 것은 다음 두 가지다.

• 한국어: ko-KR-SeoHyeonNeural — 자연스러운 어린이 목소리
• 영어: en-GB-MaisieNeural — 영국 영어 어린이 목소리

둘 다 발음이 또렷하고 톤이 부드러워서 단어장 용도로 잘 맞았다.

API 연동

수천 개의 단어를 하나씩 Speech Studio에서 만들 수는 없으니 API를 사용했다. Python SDK를 설치하고 키와 리전만 넣으면 바로 동작한다.

pip install azure-cognitiveservices-speech
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk

speech_config = speechsdk.SpeechConfig(
    subscription="YOUR_KEY",
    region="koreacentral"
)
speech_config.speech_synthesis_voice_name = "ko-KR-SeoHyeonNeural"

audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename="apple.mp3")
synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(
    speech_config=speech_config,
    audio_config=audio_config
)
synthesizer.speak_text_async("사과").get()

실제로 수백 개의 단어를 대상으로 음성 파일을 생성해봤는데, API 요청을 빠른 간격으로 보내도 별다른 문제 없이 모두 정상적으로 생성되었다. 무료 티어 사용량 안에서도 넉넉하게 처리할 수 있었다.

라이선스

Azure TTS의 라이선스가 깔끔한 편이다. Microsoft Enterprise AI Services Code of Conduct를 보면, 이 규정은 무료든 유료든 Microsoft AI 서비스의 모든 고객에게 동일하게 적용된다. 문서에 상업적 이용을 금지하는 조항은 없으며, 오히려 결과물에 대한 권리와 책임이 고객에게 있음을 명시하고 있다.

아래의 질문 답변도 무료티어의 상업적 활용에 대해 명확하게 설명해준다.

https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/1070009/usage-policy-limitation-for-free-tier

비교 정리

항목	Azure TTS	Google Cloud TTS	클로바더빙
무료 사용량	월 50만 자	월 100만 자	제한적
셋업 난이도	간단	복잡	간단
음성 품질	좋음	좋음	좋음 (한국어)
상업적 이용	가능	가능	불가 (무료)
출처 표기	불필요	불필요	필수 (무료)

마치며

TTS 서비스를 고를 때 음성 품질만 보면 상당히 상향평준화가 되어 있다. 결국 차이를 만드는 것은 셋업의 간편함, 과금 구조의 명확함, 그리고 라이선스의 깔끔함이다. Azure TTS는 이 세 가지를 모두 만족시켜주기에 추천한다.

References

• https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/1192398/can-i-use-azure-text-to-speech-for-commercial-usag
• https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/1070009/usage-policy-limitation-for-free-tier
• https://help.naver.com/service/23823/contents/12463?lang=ko&osType=COMMONOS